本文標(biāo)題："圖像處理是機(jī)器視覺系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)-礦物圖像顯微鏡"
發(fā)布者：yiyi ------ 分類: 行業(yè)動(dòng)態(tài) ------
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圖像處理是機(jī)器視覺系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)-礦物圖像顯微鏡
礦用輸送帶縱向撕裂圖像處理
圖像處理是機(jī)器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)，結(jié)合礦用輸送帶撕裂的課題
背景研究，選擇合適的圖像處理算法，并在實(shí)時(shí)性要求的前提下對(duì)算法
進(jìn)行優(yōu)化。首先，以撕裂圖像為對(duì)象分析輸送帶撕裂的圖像特征；然后
，以圖像處理經(jīng)典理論的階段為路線，分為圖像預(yù)處理、圖像分割、識(shí)
別等步驟漸進(jìn)式分析撕裂圖像；在每個(gè)階段選擇一些常見和實(shí)用的算法
處理圖像，對(duì)比結(jié)果：在對(duì)結(jié)果分析的基礎(chǔ)上，選擇較優(yōu)算法或有針對(duì)
性的探索處理方法，最終達(dá)到分離裂紋和實(shí)現(xiàn)裂紋判斷的目的。機(jī)器視
覺建立在圖像處理的各種算法的基礎(chǔ)上，圖像處理的相關(guān)算法廣泛應(yīng)用
于各行各業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域，如基于霍夫變換的變換車道檢測(cè)、邊緣檢測(cè)技
術(shù)應(yīng)用到耐火磚數(shù)量檢測(cè)和海面漏油檢測(cè)、基于小波平滑檢測(cè)的超
聲波管道裂紋檢測(cè)等，其中都涉及到圖像濾波、邊緣檢測(cè)等圖像處理的
相關(guān)算法。
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