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本文標題:"工程實踐礦用設備樣品檢測便攜顯微鏡"

發布者:yiyi ------ 分類: 行業動態 ------ 人瀏覽過-----時間:2020-7-13 3:2:42

 工程實踐礦用設備樣品檢測便攜顯微鏡

 
 
   總的來說,基于力學的壽命預測方法是基于失效與破壞機制的動力
學特性來預測其剩余壽命,這是工程上常用的方法之一。當零件的失效
是由單一的失效機制起主要控制作用時,其剩余壽命的預測比較簡單易
行,如磨損壽命預測、蠕變壽命預測和疲勞壽命預測等。但是由于礦用
設備工作環境嚴酷,其失效形式多是耦合出現,這就要求學者們研究多
種失效形式耦合的破壞理論,然后在此基礎上發展礦用設備的壽命預測
技術。而基于概率統計的壽命預測方法通過積累的現場數據和試驗數
據建立統計模型,通過確定壽命特征值隨時間的分布和失效概率,預測
在要求可靠度下的壽命。從概率統計的意義上來說,雖然基于概率統計
的壽命預測需要大量試驗和數據的積累,但其預測結果更能反映機械產
品壽命的一般規律和整體特性。
    礦用設備時變不確定性分析的必要性由于現代科技的發展,對機械
設備各方面的要求更高,除了自身結構的復雜多變外,還有其所處的惡
劣的工作環境和苛刻的運行條件。針對這些破壞因素學者提出了不同
的疲勞破壞機理及研究方法,從而對構件的疲勞壽命進行預測在對設備
的結構或材料進行壽命預測研究時,總會產生一些不確定因素,從而在
進行壽命預測時出現了確定性疲勞壽命預測和不確定性疲勞壽命預測
這兩種方法,并且這兩種方法基本上都是基于 Miner法則建立起來的。
現在對機械設備壽命預測和可靠性設計的研究,主要是通過利用數學概
率分布、統計等相關理論對設備運行時的不確定性因素進行分析,然后
用一定的方法量化處理這些不確定性,從而進一步認識疲勞破壞的機理
并分析構件或材料的疲勞壽命預測結果與實驗值的誤差,最終尋求一個
能廣泛適用于工程實踐的壽命預測方法。當前關于礦用設備的可靠性
問題及其壽命預測的研究得到了國內外學者的廣泛關注。對這些機械
設備可靠性的分析和研究,具有非常重要的戰略意義。機械設備,尤其
是礦用設備的結構復雜、零部件眾多而且耦合緊密,增加了發生故障的
可能性,零部件故障會降低設備的運行可靠性甚至發生災難性事故。為
了保證設備的運行安全可靠,避免重大事故發生,對礦用設備運行過程
中的時變不確定性進行分析及其壽命預測就很有必要。

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